使用 Pr 实现运动提取（Motion Extraction）

最近在网上冲浪时，刷到了 Posy 的 运动提取：

视频里，静止的部分被压了下去，而原本很难注意到的小幅运动被凸显了出来。

大概明白原理后，我用 Pr 复现了一遍。

在 Pr 里复现

完整成品视频：

三种做法都会用到不同时刻的画面。间隔越短，看到的越接近瞬时变化；间隔拉大后，不明显的变化会更容易看出来。

具体错开多少没有固定值，可以先从几帧开始，再根据效果调整。

V2 反相后，画面的 RGB 三通道会翻转。把它以 50% 的不透明度叠在原画上，两层对齐时，原画和反相画面相互抵消，画面变成中灰色。

错开时间后，发生变化的地方无法继续保持中灰，运动就会从灰色中凸显出来。

Pr 的 差值 会比较上下两层对应像素的差异。两层相同的地方差值为 0，呈现黑色，前后发生变化的区域则会凸显出来。

把饱和度设置成 0，视频变成灰色，复制三层，分别只保留 R、G、B 中的一个通道。

线性减淡（添加） 的作用就是把上下图层对应像素的颜色值相加。用于合并 R、G、B 三通道，重新组成 RGB 画面。

三层完全同步时，R、G、B 三个通道的亮度相同，合成结果还是灰色。

错开时间后，同一个位置在三个时刻的亮度不同，于是运动边缘有了颜色。

运动提取不等于运动识别

这些做法只是在比较同一个位置的像素前后有没有变化。任何变化都会被算进去，所以固定机位、曝光稳定的素材更适合这种效果。

模糊可以压掉细碎纹理和压缩噪声，让结果更干净，但开得太大会把细小运动一起抹掉。

参与比较的图层要使用相同的模糊参数，不然模糊本身也会产生差值。

运动提取完成后，可以给结果加上辉光，再叠回原画，让运动区域更明显。